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　　2．在图像压缩方面推出了H264（也是MPEG4 part 10），将会逐步取代MPEG4而占踞图像压缩的主导地位。因其能使占用的带宽和需要的存储容量比MPEG4下降50％左右，实现GIF格式视频在普通ADSL上的实时连续传输，同时由于H.264算法具有网络编码层和网络传输层结构，使之对于普通宽带同及无线网络的适应性大为加强，不会由于网络的误码影响传输的质量。但H264仍然是基于混合（宏块）编码框架标准的，其编码器是其他编码器复杂程度的3倍，其解码器是其他解码器复杂程度的2倍。此外，在空间压缩和时间压缩上有较强可伸缩性的小被压缩（Wavelet）也受到应用的关注。
3．推出了SoC（System on ChiP）单芯片系统，使得系统在复杂性大为提高的情况下，设备体积却能大为缩小。例如PhilipS公司推出了采用65μm低功耗CMOS工艺具有智能能量管理技术的ARM处理器；Axis公司则有ETRAX（运行简洁Linux系统的CPU）和图像压缩芯片ARTPEC-2。特别是PhiliPs公司近期推出的ViperΠ多媒体SoC平台，集成有两个tm3260内核能够为H.264编码运算提供强大的处理能力，还集成了MIPS核的PR4450作为操作系统处理器以及继承7Nexperla强大的协处理器，使得分辨率可高达1920×1080×60i，功能有极大的提高，将成为安防监控的生力军。

　　4．DSP芯片的功能也更加强大，如 PhiliPs公司的PNX－1500、1700、TI公司的   DM642（720MHz）和Equator公司的BSP—15等，为新型数字网络安防设备的研发奠定了基础。即将推出的还有达芬奇（Davinci）系统，即DM642＋。

　　5．除CCD、CMOS等成像器件外，还推出了新概念的图像传感和处理系统DPS（Digital PxelSystem），DPS是一种纯数字化的图像拾取系统，它包合图像传感器和图像处理器两个方面。DPS的核心技术是在每一个拾取的像素上都包含一个ADC（analogto digital，模数转换器），在捕捉到光信号时，直接将其放火并转换为数字信号，因此最大限度地减小了模拟信号传输操作所产生的噪声。DPS的优势将使摄像机具备更宽的动态范围，便于捕捉目标，能监视宏大的现场，并可以得到清晰的图像细节，利于细小的物像监控，其智能化光学处理系统将远远优于传统的CCD

6．硬

7．采用100Hz逐行扫描的监视器，由于采用了高帧和逐行技术，可使图像画面无闪烁和更加稳定，使视觉效果得到改善而受到青睐。未来，显示装置会从传统的480隔行扫描（intgrlacedscanning）过渡到1080i或720p的逐行扫描（Progressivescanning），并会出现1080p的全高清（ full HD）显示格式。

　　8．具有视频图像的智能化分析被称之为智能视频，影像的智能搜索和跟踪将是重点，摄像机目标跟踪功能正在成为应用的热点；“视频内容分析软件”需求旺盛，它通过自动识别和提取图像中蕴含的信息，而在人流统计（people conning）及自动行为识别（behavior recognition）方面得到应用。最新的视频录像解决方案将完全基于服务器，并使用PCI＄硬件或者带有编码功能的软件，系统不仅采用多PCI十的PC机，更有可能采用最新的刀背式服务器（Blade－sever），以其来实现捕获位于公共存储子系统内的影像。同时，为实现分布立智能，更要求智能视频技术前移到摄像机当中，以能在本身进行预先处理，并可决定何时向后端发送数据。

　　9．IP摄像机及软件正在成为CCTV的大众餐而日益普及；除IP摄像机外，还推出了网络球型摄像机、网络矩阵等。网络摄像机的发展趋势是要能支持TCP、RTP、Multlcast组播协议、Uncast单播协议等多种网络协议，并有高分辨率和日夜自动转换功能。此外，可以通过以大网供电（PoEPower over Ethernet）及实现网线上1000m长距离传输的LRE（Long Range Ethernet）也受到瞩目。

　　10．网络监控系统正逐渐成为应用的主流，推出了虚拟矩阵切换系统和基于流媒体技术的网络监控解决方案。磁盘阵列以及存储区域网络（SAN）和外接联同存储器（NAS）将会成为理想的存储介质。


11．夜视摄像机的应用通过海湾战争和伊拉克战争而揭开了其神秘的面纱，热成像摄像机可在1km以内识别人，在2km以内识别车辆，在15－20km以内跟踪飞机，还能发现和识别经过一般伪装的目标，隐蔽地进行昼夜观察，并具有较高的抗干扰能力。此外，还出现了使用主动红外的夜视摄像系统，即通过主动照射并利用目标反射红外先来实施观察的夜视技术，共图像的分辨率要比通过目标自身发射的红外幅射的热成像系统（一般为320×240象素）高出许多。

　12．人体生物特征识别开始有较多实际应用。在人体生物特征识别系统中，目前分布状况是指纹识别系统占48％、脸形识别系统占14％、虹膜识别系统占10％、声音识别系统占7％、掌纹识别系统占6％。正在推出的还有掌静脉生物识别包括：手拿静脉识别（Pain vein）、手背筋脉识别（back vein）、手指静脉识别（finger vein）。未来，生物识别可能将会是多模态的应用，而不是靠单一技术进行识别。

　　13．R F I D正呼之欲出，2006年之后全球商业巨头沃尔码公司将带头以其替代传统的条形码，但频谱的划分和国家的标准尚待确定。

　　14．数字化、网络化和智能化将是未来安防技术发展的主流，数字化监控软件与标准将会举足轻重，越来越要求具有开放性和便于系统升级。在标准普及之前，为了能进行各种功能模块的组合，能够适用于分布式的网络结构，以及能接入不同厂家的产品，提出了安防中间件的概念和技术，并倡导软件构件优（ Software Component）以从根本上提高软件生产的效率。

日益高涨的奥运安全保卫需求

　　

　北京2008年奥运安全的构成要求分析

　　1．奥运比赛和训练场馆的安全需求。北京为此要新建19个场馆（合6个临时赛场），改扩建13个，共计32个场馆。因此面临新建场馆技防设施的建设，以及原有场馆技防设施的完善；与奥运相关配套服务设施的安全；还有奥运会期间为奥林匹克大家庭成员、各国政要．新闻记者和观众提供服务的区域．建筑及设施的安全。

　　2．重点要害目标，包括为奥运会提供服务的重要通信设施。水电气热以及其它需特别保护的目标。按照北京市科技创安总体规划的要求，到2007年底，全市要害部位、重点地区、繁华场所的科技创安要百分之百达标，奥运场所周边地区乃至整个城市，都要为奥运会创造安全稳定的外部环境。

　　3．社区的科技创安将是重头戏。未来几年中，北京市将对九百多万平方米的危旧住房实施改造，建成数千个新型安全小区，各类新建城镇居民住宅都要符合技防规范要求，已建住宅也将逐步投入技防建设。2006年全市人防、技防、物防有机结合的安全社区比例将要达到95％，奥运周边社区要达到100％。

　　4．建立城市应急系统，以有效应付“气候、污染、交通．火灾、地震、生物”等几大类灾害，例如发生危险化学品或有毒气体泄漏等紧急事件、人为的恐怖活动、突发公共卫生事件等需要应急处理的事故，也可服务于火灾消防、安防报警等城市功能，以减少城市灾害可能造成的损失。

　　5．在奥运会期间的交通保障。为此要划出奥运专用车道，并严罚其他车辆对其的随意占用，可以在很大程度上改进奥运期间的交通流畅。智能交通系统（ITS）中的公交优先和公交专用道要强化执法，绝不能停留在空谈。

6．实施电子票务系统。电子门票是一种将智能芯片撩人到纸质门票等介质中，用于快捷检察和验票，并能实现对持票人进行实时和精准定位跟踪以及查询管理。电子门票直接与相应的管理信息系统相连，包括一般观众、重点嫌疑人员、参赛运动员＼场馆工作人员在内的每一位人员都可以被准确地跟踪。通过对电子门票进行授权，可限定人员在场馆中各个区域的准入范围，如果该人进入了禁止其入内的区域或位置，监控人员可以通过电话或对讲机通知其附近的安保人员或工作人员出面制止，或者进行连续跟踪。

　　奥运视频监控方案的选择原则

　　奥运监控选用何种技术，既能满足需求又能节省开支是人们所关心的。可选择的方案主要有IP摄像机、传统模拟摄像

 3．采用流媒体技术，能够进行远程管理和集中存储，从而保证了监控系统的时效性。与采用光纤或同轴电缆的视频传输方式相比，具有明显的成本优势以及灵活性和拓展性。

　　当然，为了在数据网络上传输视频流，流媒体技术需要解决从音/视频源的编码/解码到网络端的媒体服务、媒体流传输，到用户端的授权监视、控制和存贮等一系列问题。但是，随着宽带网络的发展，流媒体技术和相关的应用已被认定是未来高速宽带网络的主流应用。